- Planificación de requerimientos materiales MRP, MRP II y DDMRP.

- Sistemas de producción y fabricación.

- Planificación avanzada de la producción (APS), para optimización de recursos, toma de decisiones y requerimientos materiales.

- Sistema MES (Manufacturing Execution System), más centrado en el control de la planta de producción para mejorar su eficiencia.

- Una de las principales aplicaciones IIoT tiene que ver con la gestión automatizada de equipos, de modo que a través de un sistema centralizado es posible controlar y monitorear todos los procesos de una empresa.

- La capacidad de control remoto a través de equipos y software digitales implica de igual modo que es posible controlar varias plantas situadas en diferentes puntos geográficos.

- Esto da a las empresas una capacidad no vista hasta ahora de observar los avances en su producción a tiempo real, a la par que analizar los datos históricos que obtengan sobre sus procesos. El objetivo de recopilar y utilizar estos datos es dar pie a la mejora de procesos y generar un entorno en el que las decisiones basadas en información sean prioritarias.

- El mantenimiento predictivo consiste en lograr detectar la necesidad de un equipo de someterse a mantenimiento antes de que tenga lugar una crisis y se deba parar la producción de forma urgente. Supone así una de las razones por las que implantar un sistema de adquisición de datos, análisis y gestión de datos.

- Este sistema consiste en una de las aplicaciones del Industrial IoT más efectivas y funciona a través de sensores que, instalados en los equipos, y a plataformas de operaciones son capaces de mandar alertas si se dan ciertos parámetros de riesgo. Por ejemplo, los sensor que monitorizan robot o máquinas, envían los datos a las plataformas que analizan en tiempo real los datos recibidos y aplican algoritmos avanzados que pueden avisar de una temperatura elevada o unas vibraciones alejadas de parámetros normales.

- El IoT genera información valiosa para que los encargados de mejorar procesos en un modelo de negocio industrial (ingenieros de procesos, de calidad o de manufactura) puedan acceder a datos y analizarlos de forma más rápida y automática y realizar los ajustes necesarios en los procesos de manera remota. Así, también se agiliza la aplicación de cambios y mejoras, en procesos de Inteligencia Operacional y Business Intelligence que ya están aportando ventajas competitivas a un gran número de empresas industriales.

- El uso de sistemas Industrial IoT permite monitorear el inventario de forma automática, comprobando si se siguen los planes y dando la alerta en caso de que ocurran desviaciones. Consiste en otra de las aplicaciones del Industrial IoT esenciales para mantener flujos de trabajo constantes y eficientes.

- Otra de las aplicaciones IIoT más importantes es la capacidad de monitorear la calidad de los productos manufacturados en cualquiera de sus fases: desde las materias primas utilizadas, al modo en que son transportadas (a través de aplicaciones smart tracking) o las reacciones del cliente final al recibirlo.

- Esta información es vital para estudiar la eficiencia de la empresa y aplicar los cambios necesarios en caso de detectar fallos para optimizar los procesos y detectar de manera temprana los defectos en la cadena de producción. Además, se ha comprobado que resulta esencial para prevenir riesgos en las industrias más delicadas como la farmacéutica o la alimentaria.

- Entre las aplicaciones Industrial IoT que trabajan a favor de una mayor eficiencia, se encuentra la capacidad de conocer a tiempo real y en tránsito la situación de la cadena de suministro de una empresa.

- De este modo, es posible detectar posibles oportunidades de mejora ocultas, o señalar aquellos problemas que están complicando los procesos, haciéndolos ineficientes o no rentables.

- Los equipos que forman parte del IIoT son capaces de generar datos a tiempo real sobre la situación en planta. A través del monitoreo de daños a equipos, la calidad del aire en planta o la frecuencia de enfermedades en una empresa, entre otros indicadores, es posible prevenir potenciales escenarios peligrosos que supongan una amenaza para los trabajadores. De este modo, se potencia no solo la seguridad en planta, sino también la productividad y la motivación de los trabajadores. Además, se minimizan los costes económicos y de reputación que se derivan de una mala gestión de la seguridad en una empresa.